Самый ценный ресурс современного мира – информация. Знание о том, как распоряжаться информацией поможет направлять инвестиции в эффективное русло. Для успешного охвата аудитории существует много способов и постоянно возникают новые.
В этом аспекте особый интерес вызывают данные о поведении потребителей при запуске сайта. Тенденции и особенности в поведении посетителей и клиентов лучше всего отслеживаются в Big Data.
Этот термин встречается при анализе активности потребителей и охватывает большой объем данных, генерируемых для определенной компании. Отчеты содержат большое количество информации, которую профессионалы никогда не выпускают из внимания.
Как можно рассматривать Big Data
Существует пять направлений, по которым собираются данные, из которых состоит полная картина пользовательской информации.
- Объем.
- Достоверность.
- Стоимость.
- Скорость.
- Разнообразие.
С помощью этих направлений можно предсказать все аспекты деятельности сайта. Сначала рассматривается поток сообщений, объем информации, связанный с сайтом. Учитывается скорость обработки потока, сходство и различие между сообщениями, периодичность публикаций о скидках, акциях, изменениях цен, новых предложениях.
Данные по СЕО зависят от огромного количества факторов, в том числе сезонности продаж или изменения погоды. Переменные нужно учитывать, чтобы прямо или косвенно отслеживать конечные достижения.
Борьба с ненужным спамом
Статистика должна быть достоверной, а неточность, нежелательность и открытый доступ могут испортить не только статистику, но и четкость работы сайта. Поэтом нужно периодически проверять, реальные посетители заходят на сервер или сайт посещают обычные боты.
Законность обработки информации с сайта должна соблюдаться согласно Закону о GDPR. Для защиты личных данных должно отображаться сообщение о добровольном соглашении по использованию личных данных.
Для чего используются Big Data
Большие данные используются в позиционировании и являются основой для привлечения новых клиентов. Если компания инвестирует в разработку рекламной стратегии с учетом всех больших данных, она быстро прогрессирует.
Данные собираются для того, чтобы делать выводы и адаптировать ресурс к потребностям и особенностям поведения клиентов. Большие данные помогают определить популярные продукты и периоды максимально эффективной деятельности. Новые предложения лучше создавать на основе переработанного опыта.
Важно не то, какие данные получает компания, а как эффективно она их использует, чтобы влиять на получение последующих данных.
Почему так важны большие данные?
Важность больших данных зависит не от того, сколько данных у компании, а от того, как компания использует полученные результаты. Каждая компания создает собственную стратегию, однако есть несколько общих особенностей, создающих возможности для роста.
- Экономия затрат. Например, использование Hadoop или облачной аналитики приносят бизнесу больше прибыли, в случае, если необходимо хранилище больших данных.
- Аналитика в памяти и высокая скорость Hadoop легко показывает новые источники данных. Предприятия анализируют данные, могут быстро принимать решения.
- Соответствие рыночным условиям. Например, анализируя продукцию, которая продается быстрее всего, можно больше ее производить и опережать конкурентов в предложении.
- Создание онлайн репутации можно контролировать, влияя на настроение пользователей.
- Привлечение клиентов, удержание. Формирование круга постоянных клиентов – основа для удержания и развития бизнеса, борьбы с высокой конкуренцией. Узнавать, чего хотят клиенты, необходимо максимально быстро, чтобы предлагать только качественные продукты, и сохранять клиентуру, оставаться лояльными для всех групп покупателей.
Big Data используется для разработки рекламных стратегий, создания новых продуктов, введения маркетинговых новшеств, изменения продуктовой линейки компаний, анализа ценовой политики и многого другого.